Store Analytics

Le metriche digitali nel mondo fisico.

Dati aggregati immediatamente leggibili che consentono ai retailer di: conoscere e trasformare la shopping experience, applicare strategie marketing e organizzative mirate e massimizzare le performance degli store.

Retail

Misura le performance dei tuoi store

Blimp offre applicazioni modulari per raccogliere dati dall’esterno all’interno del tuo punto vendita, fornendoti un quadro completo dell’intera customer journey.

Quali sono i benefici di questa soluzione?

  • Massimizzazione dell’attrattività del negozio e del conversion rate
  • A/B testing sulle attività visual, analisi di performance di esposizione
  • Ottimizzazione del layout dello store
  • Calibrazione di brand/product mixing e politiche commerciali

Misurare e confrontare le performance degli store in termini di attrattività delle vetrine e la loro capacità di convertire i passanti in visitatori. Individuazione dei tempi medi di esposizione e dei tempi medi di attenzione al di fuori del punto vendita.

VEICOLI

# Veicoli nell'area esterna

PEDONI

# Pedoni nell’area esterna

FLUSSO DEI VEICOLI

Direzionalità dei flussi dei veicoli e deviazioni

CORRELAZIONE DI PRESENZE

Confronto fra le presenze nell'area monitorata

Misurare e confrontare le performance degli store 
in termini di attrattività delle vetrine e la loro capacità di convertire i passanti in visitatori. Individuazione dei tempi medi di esposizione e dei tempi medi di attenzione al di fuori del punto vendita.

PASSAGGI

# Passanti di fronte a ciascuna vetrina

CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA

Distribuzione per genere e fasce d'età

VIEWS

Persone che guardano la vetrina

ATTENTION TIME

Tempo medio di attenzione visiva alla vetrina

ATTENTION INDEX

Rapporto tra passanti e views

ATTRACTIVITY INDEX

Rapporto tra views e passaggi

Misurare il numero di ingressi, per singoli e per gruppi, i tempi medi di permanenza all’interno dello store e analizzare la classificazione sociodemografica per genere e fasce d’età dei visitatori con analisi specifica della loro distribuzione nello spazio e nel tempo.

INGRESSI

# Visitatori in ingresso ed in uscita

CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA

Distribuzione per genere e fasce d'età

RESIDENCE TIME

Tempo medio di permanenza all'interno dello store

GRUPPI

# Gruppi / famiglie / persone che si muovono insieme

BENCHMARK

Valori di confronto rispetto a indici medi

Misurare l’efficacia e l’engagement dei visitatori nei confronti di aree espositive specifiche, prodotti o categorie di prodotti per definire strategie puntuali ed efficienti.

PASSAGGI

# Visitatori di fronte al prodotto/area espositiva

CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA

Distribuzione per genere e fasce d'età

VIEWS

Persone che guardano il prodotto

ATTENTION TIME

Tempo di attenzione medio al singolo prodotto

TASSO DI EFFICACIA

Valore della potenza attrattiva e dell'efficacia di vendita del singolo prodotto

Misurare e confrontare le performance dei reparti in termini di popolarità, tipologia di audience e tempi di permanenza, per massimizzare la disposizione della merce e ottimizzare l’allocazione delle risorse umane.

PASSAGGI

# Visitatori nei diversi reparti

CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA

Distribuzione per genere e fasce d'età

DWELL TIME

Tempo di permanenza per reparto

TASSO DI EFFICACIA

Valore della potenza attrattiva e dell’efficacia di vendita dei reparti

BENCHMARK

Valori di confronto rispetto a indici medi

Monitoraggio della performance delle casse in termini di coda e tempi di attesa. Incrociando i dati di ingresso con i dati sullo scontrinato, è possibile misurare il tasso di conversione del punto vendita sul numero di visitatori complessivi.

AFFLUENZA

# Visitatori in attesa alle casse

CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA

Distribuzione per genere e fasce d'età

GRUPPI

# Gruppi di acquisto

DWELL TIME

Tempo di attesa in coda

Misurazione dell’audience degli impianti di digital signage per massimizzare il valore degli spazi, sia in termini di possibilità di vendita ADV, sia per pilotare contenuti targettizzati in base all’audience di fronte allo schermo in tempo reale.

OTS

Passanti esposti all'impianto digitale

CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA

Distribuzione per genere e fasce d'età

VIEWS

Visualizzazioni della pubblicità

ATTENTIONTIME

Tempo medio di attenzione visiva all’impianto

BENCHMARK

Valori di confronto rispetto a indici medi

Staff exclusion

Dati certi

Questa funzionalità permette di rimuovere dai conteggi i passaggi dei dipendenti al fine di mantenere i valori numerici dei soli passaggi dei visitatori dell’area monitorata.
Grazie a questa funzionalità, tutti i dipendenti saranno «invisibili» ai sensori e quindi il loro transito non inciderà sui conteggi dei passaggi delle singole aree.

L’esclusione dello staff è una funzionalità eseguita internamente ai sensori: l’elaborazione avviene istantaneamente a bordo di ciascun sensore e non è possibile risalire all’identità dei dipendenti.

La funzionalità viene customizzata addestrando i sensori a riconoscere le divise dei dipendenti.

Store analytics ingresso

Visualizzazione dei dati

Data platform customizzata per visualizzare ed esportare i dati

I dati anonimi e aggregati raccolti in tempo reale possono essere consultati su dashboard, personalizzati o trasferiti tramite API a piattaforme di terze parti.

L’applicazione web-based è accessibile da desktop e mobile e consente l’esportazione dei dati in formato .csv o Excel.

Tutti i dati forniti possono essere configurati a piacimento in termini di visualizzazione temporale: orario, giornaliero, settimanale.

VISUALIZZAZIONE DATI

Benefici:

  • Benchmark – comparatore
  • Analisi e confronto tra tutta la rete dei punti vendita
  • Analisi dei KPI per creare aggregazioni di aree geografiche, performance del pdv, categorie di negozio (es. centri commerciali e su strada)

Case Studies

Chi ci ha scelto

Lasciati ispirare da alcuni dei progetti che abbiamo sviluppato per i nostri clienti.