Store Analytics
Le metriche digitali nel mondo fisico.
Dati aggregati immediatamente leggibili che consentono ai retailer di: conoscere e trasformare la shopping experience, applicare strategie marketing e organizzative mirate e massimizzare le performance degli store.
Retail
Misura le performance dei tuoi store
Blimp offre applicazioni modulari per raccogliere dati dall’esterno all’interno del tuo punto vendita, fornendoti un quadro completo dell’intera customer journey.
Quali sono i benefici di questa soluzione?
- Massimizzazione dell’attrattività del negozio e del conversion rate
- A/B testing sulle attività visual, analisi di performance di esposizione
- Ottimizzazione del layout dello store
- Calibrazione di brand/product mixing e politiche commerciali
Misurare e confrontare le performance degli store in termini di attrattività delle vetrine e la loro capacità di convertire i passanti in visitatori. Individuazione dei tempi medi di esposizione e dei tempi medi di attenzione al di fuori del punto vendita.
VEICOLI
# Veicoli nell'area esterna
PEDONI
# Pedoni nell’area esterna
FLUSSO DEI VEICOLI
Direzionalità dei flussi dei veicoli e deviazioni
CORRELAZIONE DI PRESENZE
Confronto fra le presenze nell'area monitorata
Misurare e confrontare le performance degli store in termini di attrattività delle vetrine e la loro capacità di convertire i passanti in visitatori. Individuazione dei tempi medi di esposizione e dei tempi medi di attenzione al di fuori del punto vendita.
PASSAGGI
# Passanti di fronte a ciascuna vetrina
CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA
Distribuzione per genere e fasce d'età
VIEWS
Persone che guardano la vetrina
ATTENTION TIME
Tempo medio di attenzione visiva alla vetrina
ATTENTION INDEX
Rapporto tra passanti e views
ATTRACTIVITY INDEX
Rapporto tra views e passaggi
Misurare il numero di ingressi, per singoli e per gruppi, i tempi medi di permanenza all’interno dello store e analizzare la classificazione sociodemografica per genere e fasce d’età dei visitatori con analisi specifica della loro distribuzione nello spazio e nel tempo.
INGRESSI
# Visitatori in ingresso ed in uscita
CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA
Distribuzione per genere e fasce d'età
RESIDENCE TIME
Tempo medio di permanenza all'interno dello store
GRUPPI
# Gruppi / famiglie / persone che si muovono insieme
BENCHMARK
Valori di confronto rispetto a indici medi
Misurare l’efficacia e l’engagement dei visitatori nei confronti di aree espositive specifiche, prodotti o categorie di prodotti per definire strategie puntuali ed efficienti.
PASSAGGI
# Visitatori di fronte al prodotto/area espositiva
CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA
Distribuzione per genere e fasce d'età
VIEWS
Persone che guardano il prodotto
ATTENTION TIME
Tempo di attenzione medio al singolo prodotto
TASSO DI EFFICACIA
Valore della potenza attrattiva e dell'efficacia di vendita del singolo prodotto
Misurare e confrontare le performance dei reparti in termini di popolarità, tipologia di audience e tempi di permanenza, per massimizzare la disposizione della merce e ottimizzare l’allocazione delle risorse umane.
PASSAGGI
# Visitatori nei diversi reparti
CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA
Distribuzione per genere e fasce d'età
DWELL TIME
Tempo di permanenza per reparto
TASSO DI EFFICACIA
Valore della potenza attrattiva e dell’efficacia di vendita dei reparti
BENCHMARK
Valori di confronto rispetto a indici medi
AFFLUENZA
# Visitatori in attesa alle casse
CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA
Distribuzione per genere e fasce d'età
GRUPPI
# Gruppi di acquisto
DWELL TIME
Tempo di attesa in coda
Misurazione dell’audience degli impianti di digital signage per massimizzare il valore degli spazi, sia in termini di possibilità di vendita ADV, sia per pilotare contenuti targettizzati in base all’audience di fronte allo schermo in tempo reale.
OTS
Passanti esposti all'impianto digitale
CLASSIFICAZIONE SOCIODEMOGRAFICA
Distribuzione per genere e fasce d'età
VIEWS
Visualizzazioni della pubblicità
ATTENTIONTIME
Tempo medio di attenzione visiva all’impianto
BENCHMARK
Valori di confronto rispetto a indici medi
Staff exclusion
Dati certi
Questa funzionalità permette di rimuovere dai conteggi i passaggi dei dipendenti al fine di mantenere i valori numerici dei soli passaggi dei visitatori dell’area monitorata.
Grazie a questa funzionalità, tutti i dipendenti saranno «invisibili» ai sensori e quindi il loro transito non inciderà sui conteggi dei passaggi delle singole aree.
L’esclusione dello staff è una funzionalità eseguita internamente ai sensori: l’elaborazione avviene istantaneamente a bordo di ciascun sensore e non è possibile risalire all’identità dei dipendenti.
La funzionalità viene customizzata addestrando i sensori a riconoscere le divise dei dipendenti.
Visualizzazione dei dati
Data platform customizzata per visualizzare ed esportare i dati
I dati anonimi e aggregati raccolti in tempo reale possono essere consultati su dashboard, personalizzati o trasferiti tramite API a piattaforme di terze parti.
L’applicazione web-based è accessibile da desktop e mobile e consente l’esportazione dei dati in formato .csv o Excel.
Tutti i dati forniti possono essere configurati a piacimento in termini di visualizzazione temporale: orario, giornaliero, settimanale.
VISUALIZZAZIONE DATI
Benefici:
- Benchmark – comparatore
- Analisi e confronto tra tutta la rete dei punti vendita
- Analisi dei KPI per creare aggregazioni di aree geografiche, performance del pdv, categorie di negozio (es. centri commerciali e su strada)
Pacchetti commerciali
Scegli il pacchetto migliore per te
Seleziona la profondità di analisi in base alla configurazione del tuo store e ottieni insights in real time.
STARTER
Analisi e conteggio in tempo reale di: passaggi esterni, ingressi e vetrine
ADVANCED
Analisi e conteggio in tempo reale dei reparti
Include i dati del pacchetto STARTER
FULL COVERAGE
Analisi e conteggio in tempo reale dei prodotti e delle casse
Include i dati dei pacchetti STARTER e ADVANCED
Vuoi scoprire le varie funzionalità?
Case Studies
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