Store Analytics
Métricas digitales en el mundo físico.
Aplicaciones modulares diseñadas específicamente para que los minoristas: comprendan y transformen la experiencia de compra, apliquen estrategias de marketing específicas y maximicen el rendimiento de la tienda.
Retail
Información sobre el rendimiento de su tienda
Recopile datos de fuera de su tienda para obtener una imagen completa de todo el recorrido del cliente.
¿Qué tipo de tienda tiene?
Analice el conjunto de visitantes potenciales alrededor de su tienda y mida y compare la capacidad de convertir a los transeúntes en visitantes. Identifique los tiempos medios de permanencia fuera del punto de venta.
VEHÍCULOS
# Vehículos en la zona exterior
PEATONES
# Peatones en la zona exterior
FLUJO DE VEHÍCULOS
Direccionalidad de los flujos y desvíos de vehículos
Mida y compare el rendimiento de las tiendas en términos de atractivo de los escaparates y tiempo medio de exposición.
PASAJES
Tiempo de permanencia por departamento
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
VISTAS
# Escaparate vistas
TIEMPO DE ATENCIÓN
Tiempo medio de atención visual al escaparate
INDICE DE REFERENCIA
Valores de comparación con índices medios
ATTRACTIVITY INDEX
Relación entre vistas y passajes
Medir el número de entradas, los tiempos medios de permanencia dentro de la tienda con un análisis específico de su distribución en el espacio y el tiempo.
ENTRADAS
# Visitantes entrantes y salientes
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
TIEMPO DE ESPERA
Tiempo de permanencia en la tienda
GRUPOS
# Grupos / familias / personas que se desplazan juntas
INDICE DE REFERENCIA
Valores de comparación con los índices medios
Medir la eficacia y el compromiso de los visitantes con determinadas áreas de exposición, productos o categorías de productos.
PASAJES
# Visitantes delante de la zona de productos/exposición
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
VISTAS
# Escaparate vistas
TIEMPO DE ATENCIÓN
Tiempo de espera en caja
ÍNDICE DE EFICACIA
Valores de comparación con índices medios
Mida y compare el rendimiento de los departamentos en términos de popularidad, tipo de audiencia y tiempo de permanencia.
PASAJES
# Visitantes en los distintos departamentos
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
TIEMPO DE ESPERA
Tiempo de espera en caja
ÍNDICE DE EFICACIA
Valor del atractivo y la eficacia comercial de los departamentos
INDICE DE REFERENCIA
Valores de comparación con los índices medios
PASAJES
# Visitantes esperando en caja
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
GRUPOS
# Grupos de compra
TIEMPO DE ESPERA
Tiempo de espera en caja
Measuring the audience of digital signage installations to maximize the value of the spaces, both in terms of ADV sales opportunities and to drive targeted content based on the audience in front of the screen in real time.
PASAJES
# Visitantes en los distintos departamentos
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
VISTAS
# Escaparate vistas
TIEMPO DE ATENCIÓN
Tiempo medio de atención visual a la instalación
INDICE DE REFERENCIA
Valores de comparación con los índices medios
Misurare l’attrattività di un negozio sull’intera area commerciale, confrontando il numero di ingressi con il numero di veicoli nel parcheggio e dell’affluenza di veicoli in tempo reale e su base storica.
VEHÍCULOS
# visitatori in ingresso e in uscita
PEATONES
# Peatones en el aparcamiento
DIREZIONE DEI VEICOLI
Direzionalità dei veicoli e uscita
CORRELACIÓN DE PRESENCIAS
Comparazione di presenze nell’area monitorata
Analice el conjunto de visitantes potenciales alrededor de su tienda y mida y compare la capacidad de convertir a los transeúntes en visitantes. Identifique los tiempos medios de permanencia fuera del punto de venta.
VEHÍCULOS
# Vehículos en la zona exterior
PEATONES
# Peatones en la zona exterior
FLUJO DE VEHÍCULOS
Direccionalidad de los flujos y desvíos de vehículos
Medir el número de entradas, los tiempos medios de permanencia dentro de la tienda con un análisis específico de su distribución en el espacio y el tiempo.
ENTRADAS
# Visitantes entrantes y salientes
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
TIEMPO DE ESPERA
Tiempo de permanencia en la tienda
GRUPOS
# Grupos / familias / personas que se desplazan juntas
INDICE DE REFERENCIA
Valores de comparación con los índices medios
Medir la eficacia y el compromiso de los visitantes con determinadas áreas de exposición, productos o categorías de productos.
PASAJES
# Visitantes delante de la zona de productos/exposición
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
VISTAS
# Escaparate vistas
TIEMPO DE ATENCIÓN
Tiempo de espera en caja
ÍNDICE DE EFICACIA
Valores de comparación con índices medios
Mida y compare el rendimiento de los departamentos en términos de popularidad, tipo de audiencia y tiempo de permanencia.
PASAJES
# Visitantes en los distintos departamentos
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
TIEMPO DE ESPERA
Tiempo de espera en caja
ÍNDICE DE EFICACIA
Valor del atractivo y la eficacia comercial de los departamentos
INDICE DE REFERENCIA
Valores de comparación con los índices medios
PASAJES
# Visitantes esperando en caja
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
GRUPOS
# Grupos de compra
TIEMPO DE ESPERA
Tiempo de espera en caja
Measuring the audience of digital signage installations to maximize the value of the spaces, both in terms of ADV sales opportunities and to drive targeted content based on the audience in front of the screen in real time.
PASAJES
# Visitantes en los distintos departamentos
CLASIFICACIÓN SOCIODEMOGRÁFICA
Distribución por sexo y grupo de edad
VISTAS
# Escaparate vistas
TIEMPO DE ATENCIÓN
Tiempo medio de atención visual a la instalación
INDICE DE REFERENCIA
Valores de comparación con los índices medios
¿Cuáles son las ventajas?
Maximizar el atractivo de la tienda y el índice de conversión
Pruebas A/B sobre actividades visuales y análisis del rendimiento de las pantallas
Optimización de la distribución de las tiendas y gestión del personal
Calibración de la mezcla de marcas/productos y de las políticas comerciales
Staff exclusion
Datos puntuales
Puede eliminar los pasajes de los empleados de los recuentos para conservar los valores numéricos de sólo los pasajes de los visitantes de la zona vigilada.
Con esta funcionalidad, la tecnología está capacitada para reconocer los uniformes y todos los empleados serán «invisibles» para los sensores. Su tránsito no afectará a los recuentos de paso de las zonas individuales.
La exclusión del personal se realiza internamente en los sensores: el procesamiento se produce instantáneamente a bordo de cada sensor y no es posible rastrear la identidad de los empleados.
Visualización de datos
Plataforma de datos personalizada para visualizar y exportar datos
Los datos anónimos y agregados recopilados en tiempo real pueden consultarse en los paneles de Blimp Analytics o transferirse a plataformas de terceros.
VISUALIZACIÓN DE DATOS
Con Dashboard Blimp Analytics para:
- Comparador
- Análisis y comparación de toda la red de tiendas
- Análisis de KPI para crear agregaciones de zonas geográficas, rendimiento de las tiendas, categorías de tiendas (por ejemplo, centros comerciales y calles principales)
- Integración mediante API
- Exportación a Excel
Paquetes comerciales
Elija el mejor paquete para usted
Seleccione la profundidad del análisis en función de la configuración de su tienda y obtenga información en tiempo real.
STARTER
Análisis y recuento en tiempo real de: pasos exteriores, entradas y escaparates
ADVANCED
Análisis y recuento de departamentos en tiempo real
Incluye los datos del paquete STARTER
FULL COVERAGE
Análisis y recuento de productos y cajas en tiempo real
Incluye datos del paquete ADVANCED
¿Quiere descubrir las distintas funcionalidades?
¿Quiere un presupuesto?
Estudios de casos
Explorar casos de aplicación
Ejemplos de proyectos realizados con nuestros clientes.
Leroy Merlin necesitaba recopilar información en tiempo real sobre los visitantes de la tienda y su comportamiento en las distintas zonas de interés: zona de aparcamiento, zona de entrada, zona de departamentos, zona de exposición, foco de productos y zona de cajas.
Con la instalación de varios sensores en los mostradores, el cliente podía conocer el tiempo medio de permanencia en los distintos departamentos a diferentes horas del día para determinar la asignación de personal en consecuencia.
Además, con vistas a disponer de datos extremadamente precisos que no se vieran afectados por el paso del personal dentro de la tienda, se experimentó con la función de Staff Exclusionlos sensores se entrenaron para reconocer el uniforme del personal y hacerlo así invisible para los datos.
Con motivo de la edición 2019 de la Mille Miglia (15-19 de mayo), se instalaron sensores Blimp en los vehículos para: medir el número de espectadores a lo largo de todo el recorrido del evento y subdividido por etapas; clasificación sociodemográfica de los espectadores (edad, sexo, grupos); definir el volumen de exposición de la marca para cada etapa del recorrido; seguimiento a través del sistema de adquisición instalado a bordo de 4 coches distribuidos dentro del convoy.
Índice de precisión verificado: 98,3%.
Amazon necesitaba conocer las zonas más atractivas de la tienda de Mediaworld Milano Certosa para recalibrar las estrategias de posicionamiento y disposición de los productos.
La medición de la audiencia en tiempo real permitió analizar los flujos de los cinco departamentos de la tienda, medir la asistencia y optimizar los tiempos de permanencia por departamento. Estos datos se correlacionaron con los de los recibos diarios para obtener un análisis más preciso del índice de conversión de cada zona.
El objetivo era controlar el flujo de visitantes a los stands del cliente durante las ferias más importantes, como Refrigera y C&R y Sigep, gracias a la instalación in situ de los sensores Head-Counter de Blimp.
¿Cuál era el objetivo? Recopilar datos detallados sobre flujos, tiempos medios de permanencia y rendimiento del atractivo de los stands, tasa de conversión entre peatones externos y de entrada y tiempos de permanencia por zona.
Impulsadas por la creciente popularidad de los vehículos eléctricos, las gasolineras tendrán que transformarse convirtiéndose en multiservicios, con nuevos puntos de entretenimiento, que respondan a las nuevas necesidades.
Con los sensores Head-Counter, privados por diseño, se puede reproducir el entorno de la estación para recoger datos sobre los flujos de peatones y vehículos.
La medición en tiempo real de los pasos y la visualización de información en cuadros de mando personalizados permiten analizar las tendencias y adaptar las estrategias de rediseño al espacio y a la experiencia de los usuarios en las estaciones.
Mondadori necesitaba introducir en sus tiendas herramientas tecnológicas avanzadas que le permitieran disponer de datos fiables con los que perfilar y calibrar sus estrategias para tomar decisiones precisas basadas en datos con el fin de maximizar las ventas y mejorar la experiencia en tienda en función del público objetivo.
Gracias a la tecnología Blimp, fue posible crear un gemelo digital del entorno que rodea la tienda, con especial atención a los escaparates y las entradas, utilizando sensores sobre el terreno que analizan y certifican el impacto de la creatividad individual en los escaparates y en las conversiones de las entradas.
La medición de la audiencia en tiempo real y la visualización de la información en cuadros de mando han proporcionado a Mondadori las herramientas necesarias para mejorar constantemente sus estrategias de marketing y ventas.
